LeetCode-5 最长回文子串

LeetCode-5 最长回文子串

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。

示例 1:

输入: “babad” > 输出: “bab” > 注意: “aba”也是一个有效答案。

示例 2:

输入: “cbbd”

输出: “bb”

解法一:暴力破解

遍历每一个子串的方法要O(n^2),判断每一个子串是不是回文的时间复杂度是O(n)

时间复杂度: O(n^3)

解法二:带剪枝的,中心扩展

中心扩展就是把给定的字符串的每一个字母当做中心,向两边扩展,这样来找最长的子回文串。算法复杂度为O(N^2)。
但是要考虑两种情况:

  1. 像aba,这样长度为奇数。
  2. 想abba,这样长度为偶数。
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private static int low;
private static int maxLen;
private static String sub;

/**
* 剪枝的中心扩散法
* @param s
* @return
*/
public static String longestPalindrome(String s) {
if(s.length() < 2){
return s;
}

for(int i = 0; i < s.length()-1; i++){
findLongestSub(s, i, i);
findLongestSub(s, i, i+1);
}
sub = s.substring(low, low+maxLen);
return sub;
}

private static void findLongestSub(String s, int j, int k){
while(j >=0 && k <= s.length()-1 && s.charAt(j)==s.charAt(k)){
j--;
k++;
}
if(maxLen < k-j-1){
low = j+1;
maxLen = k-j-1;
}
if((s.length()- 1 - k) < (maxLen / 2)){
return;//最后部分可以剪枝
}
}

Manacher’s ALGORITHM:马拉车算法

O(n)时间求字符串的最长回文子串

记忆细节:

  1. 插入#,奇偶数组都能解决, p[]数组存每个位置最长回文长度
  2. id表示最长回文中心点,max表示最长回文半径,用于监控
  3. i from 0 to n,i若处在max中,p[i]取min(p[2*id - i], max-i)
  4. 再看看p[i]能否左右扩张
  5. 更新最长回文串,更新ip和max,保存p[]中对应maxC,maxP

详细介绍

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/**
* 骚气的马拉车算法求解
* @param s
* @return
*/
public static String longestPalindrome2(String s) {

//先给新数组插入#
String t = "#";
for (int i = 0; i < s.length(); i++){
t += s.charAt(i) + "#";
}
int[] p = new int[t.length()]; //定义数组p[],代表对应数组上i位置的回文半径

int id = 0;
int max = id + p[id];//定义id,为最长回文中心。定义max,为最长回文右端。
int maxC = 0; int maxP = 0;//定义maxC,maxP,为数组p中最大值和对应的中心位置

//循环,分别求得p[i]
for (int i = 0; i < t.length(); i++){
//判断:i是否在max的范围内
if (i < max){
p[i] = Math.min(p[2*id - i], max-i);
}
while( i-p[i] >= 0 && i+p[i] < t.length() && t.charAt(i - p[i]) == t.charAt(i + p[i])){
p[i]++;
}
//更新最长回文串,更新ip和max
if (i + p[i] > max){
id = i;//中心转移
max = id + p[id]; //最右影响位置转移
}
//保存数组p中位置
if (p[i] > maxP){
maxP = p[i];
maxC = i;
}
}

//还原数组,在中心为是不是#
if (t.charAt(maxC) == '#') { // 还原长度为偶数的回文串
return s.substring((maxC - 2) / 2 - (maxP - 2) / 2, (maxC - 2) / 2 + 1 + (maxP - 2) / 2 + 1);
} else { // 还原长度为奇数的回文串
return s.substring((maxC - 1) / 2 - (maxP - 1) / 2, (maxC - 1) / 2 + (maxP - 1) / 2 + 1);
}
}

参考:https://www.jianshu.com/p/7c3f074b380b

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