LeetCode-5 最长回文子串
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。
示例 1:
输入: “babad” > 输出: “bab” > 注意: “aba”也是一个有效答案。
示例 2:
输入: “cbbd”
输出: “bb”
解法一:暴力破解
遍历每一个子串的方法要O(n^2),判断每一个子串是不是回文的时间复杂度是O(n)
时间复杂度: O(n^3)
解法二:带剪枝的,中心扩展
中心扩展就是把给定的字符串的每一个字母当做中心,向两边扩展,这样来找最长的子回文串。算法复杂度为O(N^2)。
但是要考虑两种情况:
- 像aba,这样长度为奇数。
 
- 想abba,这样长度为偶数。
 
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   | private static int low; private static int maxLen; private static String sub;
 
 
 
 
 
  public static String longestPalindrome(String s) {     if(s.length() < 2){         return s;     }
      for(int i = 0; i < s.length()-1; i++){         findLongestSub(s, i, i);         findLongestSub(s, i, i+1);     }     sub = s.substring(low, low+maxLen);     return sub; }
  private static void findLongestSub(String s, int j, int k){     while(j >=0 && k <= s.length()-1 && s.charAt(j)==s.charAt(k)){         j--;         k++;     }     if(maxLen < k-j-1){         low = j+1;         maxLen = k-j-1;     }     if((s.length()- 1 - k) < (maxLen / 2)){         return;     } }
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Manacher’s ALGORITHM:马拉车算法
O(n)时间求字符串的最长回文子串
记忆细节:
- 插入#,奇偶数组都能解决, p[]数组存每个位置最长回文长度
 
- id表示最长回文中心点,max表示最长回文半径,用于监控
 
- i from 0 to n,i若处在max中,p[i]取min(p[2*id - i], max-i)
 
- 再看看p[i]能否左右扩张
 
- 更新最长回文串,更新ip和max,保存p[]中对应maxC,maxP
 
详细介绍
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  public static String longestPalindrome2(String s) {
           String t = "#";     for (int i = 0; i < s.length(); i++){         t += s.charAt(i) + "#";     }     int[] p = new int[t.length()];  
      int id = 0;     int max = id + p[id];     int maxC = 0; int maxP = 0;
           for (int i = 0; i < t.length(); i++){                  if (i < max){             p[i] = Math.min(p[2*id - i], max-i);         }         while( i-p[i] >= 0 && i+p[i] < t.length() && t.charAt(i - p[i]) == t.charAt(i + p[i])){             p[i]++;         }                  if (i + p[i] > max){             id = i;             max = id + p[id];          }                  if (p[i] > maxP){             maxP = p[i];             maxC = i;         }     }
           if (t.charAt(maxC) == '#') {          return s.substring((maxC - 2) / 2 - (maxP - 2) / 2, (maxC - 2) / 2 + 1 + (maxP - 2) / 2 + 1);     } else {                              return s.substring((maxC - 1) / 2 - (maxP - 1) / 2, (maxC - 1) / 2 + (maxP - 1) / 2 + 1);     } }
 
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参考:https://www.jianshu.com/p/7c3f074b380b